基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
飞行器拍摄的传统红外小目标检测方法实现简单,多适用于简单背景对于复杂背景,存在一定数量的虚警,难以甄别真假小目标.提出了一种基于方向梯度的红外小目标检测算法,融合了红外小目标的梯度各向同性、 不光滑性和对比特性等3个主要特征,主要通过卷积操作完成,并对融合图像中的非0位置计算最小局部对比度,进一步增强小目标并抑制虚假目标.设计了4种背景下的红外小目标检测实验,同其他5种常用检测算法进行对比,实验结果表明,提出的检测算法虚警率较低,鲁棒性也较好.
推荐文章
基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究
矢量小波
弱小目标
目标检测
红外图像
基于多向梯度背景预测的红外目标检测算法
背景预测
多向梯度
阈值
弱小目标
基于方向小波变换的边缘检测算法
方向小波
边缘检测
算法
单帧红外小目标检测算法研究
背景抑制
对比度增强
遗传算法
红外小目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于方向梯度的红外小目标检测算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 红外小目标 方向梯度 卷积运算
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 1077-1080
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2018.12.12
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (69)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
红外小目标
方向梯度
卷积运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
论文1v1指导