基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型研究

• 作者: 王洪鹏 陈锋
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 在线交通仿真 车辆跟驰模型 数据驱动 在线支持向量回归 NGSIM
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 字数: 6496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.11.008

摘要

随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效发布等方面的要求越来越高,并由此产生了在线交通仿真技术.文章针对在线交通仿真应用环境,提出了基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型,并利用NGSIM项目数据集对模型进行了参数标定和仿真验证.结果表明:本模型具有较高的预测精度、较好的有效性和稳定性,能够满足在线交通仿真系统的数据流特征和实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	中国科学技术大学信息学院自动化系	95	1887	22.0	41.0
2	王洪鹏	中国科学技术大学信息学院自动化系	8	12	2.0	3.0