BGA焊球视觉检测算法及系统设计

• 作者: 李志红 杨玉龙 罗志伟
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 球栅阵列 圆度 锡球 分类器
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 2190-2197
• 页数: 8页
• 分类号: TP23|TP278
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182609.2190

摘要

为了实现对BGA焊球的自动检测,建立了自动视觉检测系统.对系统所采用的焊球特征进行提取及缺陷识别,基于高斯混合模型的分类器对检测算法进行研究.根据焊球的形状和尺寸特征设计了焊球缺陷识别和分类算法,并以锡多、锡少和毛刺缺陷为例,分析典型缺陷的识别算法.以焊球形状的圆度和特征区域的面积等特征参数为评价标准,构建二维特征空间.在二维特征空间线性组合的基础上,构建基于高斯混合模型的分类器.构建了训练样本集,并对该分类器进行训练,根据训练结果并结合应用实际修正了模型,并采用测试集对该分类器进行测试验证.实验结果表明,焊球缺陷检测算法的准确度为97.06％,漏判率为0％,检测可靠度为100％.该视觉检测系统满足了工程运用中对识别准确度、稳定性、可靠性等方面的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志红	厦门理工学院机械与汽车工程学院	21	94	5.0	9.0
2	罗志伟	厦门理工学院机械与汽车工程学院	13	54	4.0	7.0
3	杨玉龙	厦门理工学院机械与汽车工程学院	1	3	1.0	1.0