不同分析策略下应用二分类Logistic回归进行疾病风险评估的结果差异性分析

• 作者: 冯磊 叶丹 年士艳 张兴锋 徐文波 罗风 赵阳
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 冠心病 危险因素 Logistic模型 危险性评估
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 232-236
• 页数: 5页
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2018.03.011

摘要

目的 探讨条件控制对二分类Logistic回归结果影响的重要性.方法 通过病例对照研究方法,选择2010年10月至2013年3月云南省玉溪市人民医院心内科确诊的664例男性冠心病(CHD)患者及400名健康男性对照14项生理生化指标[包括:年龄、UA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、APOA1、APOB100、Lp(a)、HCY、TBIL、DBIL、IBIL、γ-GT],比较不同统计学分析策略下,运用二分类Logistic回归分析建立各生理生化指标与CHD相关关系及数学模型结果的差异,对该模型进行ROC曲线分析.结果 (1)在未进行条件控制时,将全部14项生理生化指标直接进行二分类Logistic回归分析,经过11步回归之后,共有11个指标[年龄、UA、TG、HDL-C、LDL-C、APOA1、APOB100、Lp(a)、HCY、DBIL、γ-GT]入选,因Logistic回归本身的自我修正能力,能得到"较满意"结果,但部分结果难以解释.(2)按照Logistic回归应用条件,先对指标进行正态性检验、差异分析、相关分析等处理后,进行运用条件分析和控制,在考虑了各项指标的分布特性,排除了各变量间的内部混杂因素,筛选出9项独立性较强的变量[年龄、UA、TC、lnTG、lnLp(a)、lnHCY、HDL-C、LDL-C和lnTBIL]进行Logistic回归分析,经过7步回归后,最终有7个指标[年龄、UA、HDL-C、lnTG、lnLp(a)、lnHCY、lnTBIL]入选,曲线下面积为0.927.结论 运用二分类Logistic回归分析进行复杂疾病危险因素确认及风险评估模型建立研究时,进行严格的条件控制,可提高分析结果的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴锋	云南省玉溪市人民医院检验科	14	18	3.0	4.0
2	徐文波	云南省玉溪市人民医院检验科	30	45	5.0	5.0
3	冯磊	云南省玉溪市人民医院检验科	45	82	5.0	7.0
4	年士艳	云南省玉溪市人民医院检验科	19	37	4.0	5.0
5	叶丹	云南省玉溪市人民医院检验科	9	22	3.0	4.0
6	赵阳	云南省玉溪市人民医院检验科	2	5	1.0	2.0
7	罗风	云南省玉溪市人民医院检验科	1	5	1.0	1.0