基于小波-EEMD-Adaline网络的容栅传感器信号去噪方法

• 作者: 孙传猛 杨孟 谢锐 邓慧芳 魏涯峰
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 容栅传感器 小波 集合经验模态分解 Adaline神经网络 信号去噪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 898-903
• 页数: 6页
• 分类号: TN391.9
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.06.015

摘要

针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题,提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法.该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理,采用三级去噪、噪声过滤、对消来逼近原始信号.用典型加噪超声信号、Doppler信号、Block信号对该方法进行有效性验证,与EEMD、基于小波分解的EEMD去噪效果相比较.实验结果表明,后两种方法信号去噪的SNR提升小(均不到20),而本文方法SNR(RMSE)提升(减小)明显,对于9 dB的Doppler信号SNR提升达90,RMSE从1.038 5降至0.009 5.对容栅电路实测大噪声微弱信号去噪,结果表明,该方法去噪性能更优,去噪后信号光滑性好,波动稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢锐	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	30	126	6.0	9.0
2	邓慧芳	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0
3	孙传猛	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0
4	杨孟	南京邮电大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
5	魏涯峰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	4	2.0	2.0