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摘要:
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基于广义高斯分布模型的小波域自适应盲水印方案
数字水印
DWT
盲水印
广义高斯分布
基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测
软件缺陷预测
多维高斯分布
概率模型
特征选择
基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法
重尾噪声
多元混合高斯分布
参数估计
核函数
贝叶斯理论
高斯分布误码插入的设计和实现
信道模拟器
高斯分布误码
混和同余法
中心极限定理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于高斯分布的尾流模型研究
来源期刊 风能 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9219.2018.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常喜强 133 949 16.0 24.0
2 姚秀萍 71 563 13.0 20.0
3 王海云 18 98 5.0 9.0
4 张忠伟 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风能
月刊
1674-9219
11-5942/TK
大16开
北京市北三环东路28号易亨大厦1108
2010
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导