基于改进多属性群决策的高速铁路建设项目质量管理绩效评价

• 作者: 孟凡永 李倩 王普 王秀村 石红国
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速铁路建设项目 质量管理绩效 区间值直觉模糊集 λ-模糊测度 Shapley函数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 156-163
• 页数: 8页
• 分类号: U215.1
• 字数: 7216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.05.023

摘要

为进一步提升高速铁路建设项目质量管理绩效评价的科学性和有效性,对高速铁路建设项目质量管理方案的主要影响因素进行了系统全面的梳理,构造出影响因素的指标体系.进一步借助区间值直觉模糊集理论对已有的多属性群决策方法进行改进,定义了指标属性的隶属度和非隶属度,由广义Shapley函数确定属性权重,并引入λ-模糊测度界定质量管理方案各个影响因素之间的相互作用.最终借助得分函数对质量管理方案进行打分排序,从而选出最优方案.这一改进多属性群决策方法有效提升了定量模糊判断的准确度,降低了决策者的决策难度,为高速铁路建设项目质量管理绩效评价提供了新的方法借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石红国	西南交通大学交通运输与物流学院	41	570	11.0	23.0
2	王秀村	北京理工大学管理与经济学院	23	299	7.0	17.0
3	李倩	北京理工大学管理与经济学院	11	98	5.0	9.0
4	孟凡永	中南大学商学院	2	5	2.0	2.0
5	王普	中国铁路总公司建设管理部	3	5	2.0	2.0