基于映射字典学习的跨模态哈希检索

• 作者: TIAN Qi 付海燕 姚涛 孔祥维
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 跨模态检索 哈希 映射字典学习 汉明空间
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1475-1485
• 页数: 11页
• 字数: 9301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160433

摘要

针对网络上出现越来越多的多模态数据,如何在海量数据中检索不同模态的数据成为一个新的挑战.哈希方法把数据映射到Hamming空间,大大降低了计算复杂度,为海量数据的跨模态检索提供了一条有效的路径.然而,大部分现存方法生成的哈希码不包含任何语义信息,从而导致算法性能的下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于映射字典学习的跨模态哈希检索算法.首先,利用映射字典学习一个共享语义子空间,在子空间保持数据模态间的相似性.然后,提出一种高效的迭代优化算法得到哈希函数,但是可以证明问题的解并不是唯一的.因此,本文提出通过学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差,得到性能更好的哈希函数.最后,在两个公开数据集上的实验结果说明了该算法优于其他现存方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付海燕	大连理工大学信息与通信工程学院	12	106	4.0	10.0
2	姚涛	大连理工大学信息与通信工程学院	6	16	3.0	4.0
6	孔祥维	浙江大学数据科学与管理工程学系	2	4	1.0	2.0
7	TIAN Qi	德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学学院	1	4	1.0	1.0