基于随机森林回归算法的感应电机驱动控制

• 作者: 彭喜英 李博文
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 自适应神经模糊系统 人工神经网络 回溯搜索算法 随机森林回归 空间矢量脉宽调制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 交、直流调速
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TM92
• 字数: 4615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18153

摘要

为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器.和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高.为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络(ANN)算法和自适应神经模糊系统(ANFIS)算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法.最后,通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜英	中原工学院信息商务学院	13	29	2.0	5.0
2	李博文		1	2	1.0	1.0