基于k近邻算法的心脏病在线辅助诊断系统

• 作者: 王浩瑞
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 k近邻算法 心脏病辅助诊断
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 49-51,76
• 页数: 4页
• 字数: 4652字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着我国科技事业的不断进步和发展,各个领域的数据量成指数规模增大,医学领域也是如此.医疗数据集已风起泉涌,人工难以在短时间内分析处理这些信息,因此如何合理利用这些信息,是现阶段我国医疗事业亟需解决的问题.机器学习应运而生,它是计算机依靠训练数据集和机器学习算法构建概率模型,并运用模型对新的数据进行预测和分析的一门学科,是处理海量数据的有效方法,是计算机智能化的有效手段.本文利用k近邻算法来分析心脏疾病数据,实现心脏病的在线辅助诊断,该系统对提高疾病诊断的正确性、实时性和减轻医务人员的工作强度,具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩瑞		1	0	0.0	0.0