基于奇异谱分析的深圳近海净初级生产力时间序列研究

• 作者: 张彦南 易琳 段广拓 王久娟 陈劲松
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋净初级生产力 奇异谱分析 时间序列 深圳近海
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 13-23
• 页数: 11页
• 分类号: P76
• 字数: 6091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759/hykx20170926002

摘要

海洋净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)长时间序列分析可获取NPP多年变化趋势、季节变化等动态信息,对海洋环境的监测与预报具有重要意义.本文以2003～2013年月际尺度净初级生产力卫星遥感产品为数据源,通过奇异谱分析提取标准化净初级生产力时间序列的长期趋势和周期振荡特征.研究表明,①浮标监测数据的叶绿素a浓度、海表温度与MODIS的叶绿素a浓度、海表温度产品变化趋势基本一致,NPP时间序列产品可用于分析深圳近岸海域净初级生产力的变化趋势.②空间分布上,深圳西部海域的NPP和叶绿素a浓度远高于大鹏湾和大亚湾,大鹏湾和大亚湾的NPP和叶绿素a浓度均值及变化趋势非常接近.三个海区NPP、叶绿素a浓度、海表温度和光合有效辐射在季风转换期变化剧烈.③长期趋势上,深圳西部海域呈现2a周期波动趋势,在均值附近以年为周期上下波动.大鹏湾和大亚湾2003～2006年NPP低于平均水平,2008年后NPP开始以年为周期围绕平均值上下波动,2012年后NPP整体与均值持平.④周期特征上,深圳西部海域、大鹏湾和大亚湾的NPP呈“W”或“M”型周年变化,存在夏季主高峰(6～7月)和冬季次高峰(12～1月).