自适应目标变化的时空上下文抗遮挡跟踪算法

• 作者: 张晶 王旭 范洪博
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 自适应 尺度变化 时空上下文 运动相似度
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1653-1661
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.09.018

摘要

在传统时空上下文目标跟踪过程中,为了自适应目标尺度变化,以及解决目标跟踪失败的跟踪无法恢复问题,提出了一种自适应目标变化的时空上下文抗遮挡跟踪算法STC-ALD.首先,在初始框采取TLD中值流算法初始化跟踪点,并利用F-B误差算法预测下一帧跟踪点位置.其次利用STC算法计算得到目标框并计算其保守相似度,当超过设定阈值即跟踪有效,将跟踪点与目标框进行运动相似度计算以便进行窗口调整.相反,利用检测器进行检测,对单一聚类框直接输出,而对多个检测聚类框学习其时空上下文模型,利用当前空间模型逐个计算其置信度,输出置信值最大者.最后,进行在线学习更新分类器的相关参数.对不同的测试视频序列进行实验,结果表明,STC-ALD算法能够适用于目标尺度变化、遮挡等复杂情景下的跟踪,具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	174	8.0	9.0
2	范洪博	昆明理工大学信息工程与自动化学院	27	75	5.0	6.0
3	王旭	昆明理工大学信息工程与自动化学院	15	27	3.0	4.0