基于改进残差网络的人脸识别算法

• 作者: 张红英 曹川
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 残差神经网络 OurFace数据集 CASIA-WebFace数据集
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 127-129,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0127-03

摘要

针对传统的人脸识别技术对于人脸特征提取的能力有限的问题,提出了一种改进的残差神经网络人脸识别算法.通过对原有残差神经网络模型结构的调整,适当增加卷积输出,减少残差单元的方法来提高网络性能,从而提高残差神经网络提取人脸特征的能力.实验结果表明:提出的算法在自建数据集OurFace和CASIA-WebFace数据集上取得了优于现有残差网络的人脸识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英		5	35	2.0	5.0
2	曹川	西南科技大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0