基于最优提升小波局部熵的轴承故障特征提取

• 作者: 张园 李力
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 最优提升小波 局部熵 无量纲指标
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP206|TH133.3
• 字数: 2382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.06.023

摘要

为了解决轴承故障诊断中,传统无量纲指标没有考虑其他噪声干扰,且分析结果有一定偏差等问题,提出一种基于提升小波分解的局部熵无量纲指标特征提取方法.该方法采用最优提升小波进行分解,并结合局部熵提出一种无量纲指标,对滚动轴承振动实验信号进行故障特征提取,并与常用无量纲指标进行对比,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	三峡大学机械与动力学院	100	483	11.0	17.0
2	张园	三峡大学科技学院	21	68	4.0	7.0