基于大数据技术的电力客户属性挖掘研究与应用

• 作者: 张惠诗 谢胜祥
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 客户画像技术 客户属性 敏感度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 849-852,860
• 页数: 5页
• 分类号: F426.61|TM73
• 字数: 6000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201806027

摘要

针对用电客户隐藏的偏好行为特征,提出了利用大数据和客户肖像技术进行电力客户用电特性分析.介绍了基于大数据的客户画像技术,阐述了供电客户属性,最后以用电客户的敏感性分析举例验证了利用客户肖像技术进行客户用电特性分析的具体效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张惠诗		4	7	2.0	2.0
2	谢胜祥		6	10	2.0	2.0