原文服务方: 纺织导报       
摘要:
针对传统织造车间生产计划依赖经验安排生产,不可避免出现安排不合理和资源浪费的情况,对影响排产的约束因素即订单量、产品交期、机台产能、机台负荷等进行了分析,采用最早截止期优先算法(EDF),结合影响排产的多种因素,实现针织MES系统的智能排产功能;文章以某一针织织造车间、交期在1月份的订单数据信息进行模拟测试,分析了人工和系统两种模式排产下的全部订单完成日期、有效工作时日、所有机器的开机天数,结果表明:系统的智能排程有效缩短了生产周期,使企业资源得到了最大化利用,提高了企业的竞争力.
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文献信息
篇名 基于最早截止期优先算法的针织智能排产
来源期刊 纺织导报 学科
关键词 针织生产 智能排产 约束因素 EDF算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 针织技术
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TS188
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3025.2018.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋高明 江南大学教育部针织技术工程研究中心 311 2163 20.0 27.0
2 陈露 江南大学教育部针织技术工程研究中心 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
针织生产
智能排产
约束因素
EDF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织导报
双月刊
1003-3025
11-1714/TS
大16开
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
6455
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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