基于人工鱼群算法的改进质心定位算法

• 作者: 张玲华 汪晨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 人工鱼群算法 加权质心算法 定位精度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TN926
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.024

摘要

针对传统质心定位算法精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进质心定位算法.人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的巡游策略,具有鲁棒性强,全局收敛好以及对初值不敏感等优势,所以将人工鱼群算法与加权质心算法相结合.利用加权质心算法,先计算锚节点与未知节点间的距离,再根据此距离估算未知节点位置.根据测得的距离和锚节点位置信息建立适应度函数,利用该算法具有收敛于全局最优值的特点,不断迭代寻优,对未知节点的估计结果进行优化和修正,从而提高节点的定位精度.实验结果表明,与一般质心定位算法相比,虽然在一定程度上增加了一些计算开销,但该算法的定位精度更高,稳定性更好,收敛速度更快,具有优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲华		10	43	4.0	5.0
2	汪晨	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	7	1.0	2.0