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摘要:
国防费预测是指对未来国防费的客观支出过程及其变动趋势的分析和测算.在判别国防费时间序列平稳性的基础上,利用ADF单位根方法检验时间序列的单整阶数,借助Eviews统计软件构建我国国防费自回归AR模型和移动平均MA模型,对我军未来5 a的国防费进行预测分析.结果表明:该方法是可行的,能准确预测中短期我军国防费水平,客观正确反映我国国防费增长规律.
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文献信息
篇名 基于ARMA时间序列模型的国防费预测
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 国防费 时间序列模型 自回归检验 预测
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 系统建模与仿真
研究方向 页码范围 67-70,80
页数 5页 分类号 TP202
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张跃东 国防大学联合勤务学院 9 7 2.0 2.0
2 魏慧源 国防大学联合勤务学院 5 2 1.0 1.0
3 张丽叶 国防大学联合勤务学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
国防费
时间序列模型
自回归检验
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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20
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28636
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