基于统计的大豆叶片氮含量高光谱遥感模型研究

• 作者: 刘丹丹 聂荣娟
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计模型 敏感波段 回归关系
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1257-1262
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.11.004

摘要

近年来,伴随着遥感技术的快速发展,使得人们能够快速的、大面积的获取农业信息成为可能,在对作物生化组织含量的监测中得到很好的利用.本论文基于统计的方法对大豆叶片氮含量的模型进行研究,利用反射率二阶导数、连续统去除后的反射率光谱、反射率倒数的对数、Log(1/R)的一阶导数等作为自变量,以大豆氮含量作为因变量,利用统计分析方法建立回归预测模型,确定氮含量的敏感波段,建立氮含量与选取的波谱指数之间的回归关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹丹	山东科技大学测绘科学与工程学院	10	76	3.0	8.0
2	聂荣娟	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	3	1.0	1.0