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摘要:
针对国内以直流斩波方式控制的矿用电机车传统速度获取方法中存在的缺陷,提出了无速度传感器的新的速度估计方法.该方法是基于一种扩展卡尔曼(EKF)滤波算法来对电机转速进行估计.利用Matlab/Simulink软件构建速度估计模型,结果表明,该方法较其它方法估计的速度更精确,可以满足矿用电机车高精度调速的需求,为矿用电机车无速度传感器方法的研究提供了理论指导和参考.
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文献信息
篇名 矿用电机车无速度传感器电机控制的研究
来源期刊 采矿技术 学科
关键词 矿用电机车 直流斩波 无速度传感器 扩展卡尔曼滤波算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 机电装备与信息工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号
字数 1831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯高明 河南理工大学电气工程与自动化学院 33 144 6.0 11.0
2 徐铮 河南理工大学电气工程与自动化学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿用电机车
直流斩波
无速度传感器
扩展卡尔曼滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
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