顾及影像稀疏特性的压缩感知超分辨率重建

• 作者: 孙久运 李春梅 王慧 邓喀中
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像传感器 摄影测量 压缩感知 稀疏表示 信号重构 超分辨率重建
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.013

摘要

针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方法,实现了非退化的单帧图像超分辨率重建.研究表明:该文方法改变了影像采集的过程和途径,弥补了传统压缩感知信号重构无法实质性提高影像分辨率的缺陷,且其重建图像的视觉效果及定量指标均优于传统插值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	王慧	中国矿业大学环境与测绘学院	33	84	6.0	7.0
3	孙久运	中国矿业大学环境与测绘学院	53	391	10.0	17.0
4	李春梅	中国矿业大学环境与测绘学院	5	55	3.0	5.0