融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现

• 作者: 赵卫中 邴睿 陈海波 马慧芳 黄乐乐
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可重叠划分 核心标签 平均划分距离 结构相异度 综合划分相异度
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2612-2618
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 5523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.11.007

摘要

提出了一种融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现算法.首先从信息论与距离的概念出发,定义基于核心标签平均划分距离的准划分算法;再根据用户关注关系定义结构属性向量,并计算用户结构相异度,进而对核心标签平均划分距离和用户结构相异度进行权重调节,得到综合划分相异度;最后将综合划分相异度最低的标签所划分出的分组作为本次循环的新社区;实验表明,该方法能够识别可重叠社区且具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧芳	西北师范大学计算机科学与工程学院	59	520	12.0	21.0
3	赵卫中	湘潭大学信息工程学院	6	249	4.0	6.0
4	邴睿	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
7	陈海波	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
8	黄乐乐	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0