基于PCA-ELM的日同期线损检测系统的研发

• 作者: 何欣 夏翔 姜巍 方建亮 胡剑地 董大伟
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线损 检测 主成分分析 极限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测试系统与模块化组件
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TM744|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701235

摘要

针对配电网线损给能源及经济带来严重损失,且电力设备采集到的数据不同期的问题,提出了基于主成分分析-极限学习机(PCA-ELM)的日同期线损预测系统.首先,采用PCA方法对影响配电网线损的参数进行提取,将综合贡献值大于85％的参数选择出来;其次,应用ELM算法将PCA提取的参数作为输入数据,线损值作为输出;基于PCA-ELM方法开发了一套配电网线损实时预测监控系统,用于对当前线损值的实时显示;最后采用算例仿真,验证了PCA-ELM算法在线损预测上的可靠性,在电力公司的运行效果也验证了该线损检测系统的有效性能.