基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权聚类模型

• 作者: 刘思峰 张秦 方志耕 蔡佳佳
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 聚类 多元异构不确定性 广义区间灰数 案例学习 熵权配置
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1481-1488
• 页数: 8页
• 分类号: C394
• 字数: 8367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0485

摘要

现实生活中多数聚类对象具有多元异构不确定性特征,表现为对象聚类指标体系异构化以及对象信息具有多元不确定性特点,而现有的不确定性多属性聚类决策方法对此类对象的聚类研究具有局限性.为此,针对聚类问题,首先,根据聚类对象多元不确定性信息的特点,提出广义区间灰数的概念,证明多元不确定性信息可统一用广义区间灰数进行表征;然后,结合极大熵思想,构建基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权配置模型,通过对对象相关的历史案例进行充分学习,测算各层指标的广义区间灰数熵权,以此确定各指标的聚类权重,再结合广义区间灰数的白化权函数对对象的新案例进行聚类分析;最后,通过案例研究验证所提出聚类模型的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思峰	南京航空航天大学经济与管理学院	697	16329	55.0	95.0
2	方志耕	南京航空航天大学经济与管理学院	268	2936	30.0	42.0
3	张秦	南京航空航天大学经济与管理学院	9	38	4.0	6.0
4	蔡佳佳	南京航空航天大学经济与管理学院	2	7	2.0	2.0