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摘要:
水文模型参数的选取通常依靠经验判断或者依赖历史库中的不完备数据集进行自动优选,所选参数并不一定能够准确反映流域降雨径流特点,更不足以反映不同洪水涨落阶段洪水特征的变化.基于水文模型的参数存在显著不确定性的客观事实,以随机参数驱动水文模型,并结合数值模型实现概率预报.通过东湾流域36场洪水模拟试验,揭示了水文参数不确定性对洪水预报结果的显著影响,验证了概率预报算法能够给出精确、可靠的预报结果,说明该算法能够降低水文模型参数所带来的洪水预报不确定性.
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文献信息
篇名 基于参数不确定性的洪水概率预报研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 新安江模型 参数不确定性 概率分布 概率预报
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 防洪治河
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 P338
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵信峰 16 24 2.0 4.0
2 徐鹏 14 44 3.0 6.0
3 赵丽霞 7 5 1.0 1.0
4 徐十锋 4 2 1.0 1.0
5 刘开磊 2 1 1.0 1.0
6 郏建 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
新安江模型
参数不确定性
概率分布
概率预报
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