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摘要:
大风环境下高速列车的运行是一个强耦合、高度非线性过程,且随着风速增大和车速增加,这种特性逐渐增强,因此需要更高要求的自动驾驶系统.基于李亚普诺夫稳定性理论设计高速列车自动驾驶滑模自适应鲁棒控制器,该控制器采用自适应控制实时逼近列车不确定性特征的系统输入系数,采用鲁棒H∞控制将自动驾驶系统中模型误差、大风和其他干扰造成的参数变化等所有不确定量减小到最小范围,同时也消除了系统抖振现象.计算出高速列车需要施加的牵引/制动力,通过滑模控制消除系统安全运行速度跟踪误差,实现不同风速下高速列车对给定安全运行速度的高精度跟踪.仿真结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 强风下高速列车滑膜自适应鲁棒H∞控制方法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 高速列车 强风 安全运行 速度跟踪 滑模自适应鲁棒H∞控制
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 铁道通信信号、信息化
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 U284.48
字数 6231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建军 兰州交通大学机电工程学院 75 375 12.0 16.0
10 李德仓 兰州交通大学机电工程学院 10 29 3.0 5.0
11 胥如迅 兰州交通大学机电技术研究所 17 74 4.0 8.0
12 银铭 兰州交通大学机电工程学院 4 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
强风
安全运行
速度跟踪
滑模自适应鲁棒H∞控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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