人工智能和青光眼:机遇与挑战

• 作者: 张秀兰 李飞
• 来源期刊: 中华实验眼科杂志
• 关键词: 人工智能 青光眼 诊断 治疗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 245-247
• 页数: 3页
• 字数: 1931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2018.04.002

摘要

人工智能(AI)的技术进步引领了许多领域的创新与革命.AI辅助下的医学影像判读与诊断取得了实质性的进步,其诊断准确性在一些疾病领域已媲美人类专家.青光眼是目前世界上首位不可逆致盲眼病,早诊早治将极大地提高患者的视力预后.然而,青光眼早期诊断十分困难,需要综合考虑眼压、眼底C/D形态、视野、光相干断层扫描(OCT)视网膜神经纤维层改变等多个因素,因此,研发AI诊疗青光眼,比其他眼科疾病具有更大的挑战和困难.储集大量具有准确标签的各种检查结果和资料、训练计算机将多模态检查结果综合考虑、开发AI算法,研发出可进行智能诊断青光眼的软件平台,必将带来巨大的社会经济效益,并对临床青光眼的诊疗带来革命性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室	34	198	8.0	13.0
2	张秀兰	中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室	55	374	11.0	17.0