基于改进ITTI模型的SAR图像目标检测

• 作者: 陆吉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 视觉注意 目标检测 SAR图像 ITTI模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.034

摘要

合成孔径雷达作为主动式雷达,具有全天时、全天候、高分辨、可侧视成像等优点,在军事和民用领域得到了广泛的应用.本文将视觉注意机制引入SAR图像目标检测中,针对SAR图像特征,改进传统视觉注意计算模型,并研究了基于视觉显著性的SAR图像目标检测方法.归纳总结了现有的视觉注意计算模型,深入研究了传统ITTI模型中基于这种自底向上的视觉注意模型对不同的SAR图像进行目标检测实验;针对SAR图像具有丰富纹理信息的特点,将纹理特征引入视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段,提出了一种合理分配纹理特征与强度特征权重的改进方法,并采用该方法对SAR图像进行了目标检测.实验表明,本文的方法能避免ITTI模型存在的漏检现象,并一定程度上提高了检测区域的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆吉		2	1	1.0	1.0