基于BP神经网络的双耳声源定位算法

• 作者: 周琳 姚昕羽 汤一彬 王立杰 谈雅文
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双耳声源定位 双耳空间线索 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 28-32,56
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2018.05.007

摘要

为了提高复杂声学环境中双耳声源定位性能,本文利用多种双耳空间特征参数,提出了基于神经网络方法的鲁棒双耳声源定位算法.本文将不同声学环境下双耳声信号对应的互相关函数、耳间强度差等空间定位线索,作为输入特征,用于训练BP神经网络.在混响和噪声环境下,与传统双耳定位算法相比,本文基于BP神经网络的双耳定位算法的定位性能有显著提高,特别是低信噪比条件下,定位正确率提高更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琳	东南大学信息科学与工程学院	39	136	7.0	9.0
2	汤一彬	河海大学物联网工程学院	7	11	2.0	3.0
3	谈雅文	河海大学物联网工程学院	1	1	1.0	1.0
4	王立杰	东南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	姚昕羽	东南大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0