相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断

• 作者: 张丹威 王晓东 黄国勇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 单向阀 相关系数 奇异值分解(SVD) 随机共振 强噪声
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2696-2704
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 5633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.11.017

摘要

针对大型往复式高压隔膜泵关键部件单向阀的磨损击穿故障通常遭受强噪声污染,故障难以检测的问题,从单向阀振动信号分析入手,提出一种相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断方法.该方法首先将含有噪声的单向阀振动信号进行奇异值分解(SVD),然后利用相关系数法筛选出包含故障特征信息最多的分量信号,再将其输入到随机共振系统中进行处理,达到检测强噪声背景下单向阀磨损击穿故障的目的.仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测单向阀磨损击穿故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	195	7.0	12.0
3	王晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	63	256	10.0	13.0
9	张丹威	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	3	1.0	1.0