RANSAC-PSO算法的抗差反演——以芦山地震为例

• 作者: 李闰 段虎荣 闫全超 陈胜雷
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机抽样一致性算法 粗差率 位错模型 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 特稿
• 页码范围: 454-458
• 页数: 5页
• 分类号: P227
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2018.05.003

摘要

本文利用RANSAC-PSO算法研究在反演断层滑动参数时所用大地测量数据包含粗差的问题.在模拟实验中对理论观测值加入1％、5％、10％粗差,分别采用粒子群算法、选权迭代算法和RANSAC PSO算法反演断层滑动参数.结果表明,当观测值中包含粗差率达10％时,PSO算法反演的滑动参数与理论值相差23.2 cm,选权迭代法反演的滑动参数与理论值相差26.2 cm,而RANSAC-PSO反演的滑动参数与理论值相差小于1 cm.芦山地震具有以逆冲为主兼具少量左旋走滑性质,采用芦山地震同震GPS位移数据分别以PSO算法和RANSAC-PSO算法反演断层滑动参数,RANSAC-PSO算法反演的走滑量为0.051 8 m,倾滑量为0.828 9 m,均大于PSO的反演结果;释放能量1.000 9×1019 N·m(Mw6.63),与GCMT的1.060 0×1019N·m更加吻合.分别用RANSAC-PSO算法与PSO算法反演的滑动参数计算地表水平位移,并与GPS观测进行对比,发现二者在计算距断层的远场点时,计算的水平位移基本一致;而在计算距断层的近场点时,RANSAC-PSO算法表现更为优秀,尤其体现在LS07点上,其计算值与GPS观测值完全重合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段虎荣	西安科技大学测绘科学与技术学院	17	34	4.0	5.0
2	李闰	西安科技大学测绘科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
3	陈胜雷	西安科技大学测绘科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	闫全超	西安科技大学测绘科学与技术学院	3	0	0.0	0.0