蚁群分工启发的ICN负载均衡机制

• 作者: 任珂欣 王兴伟 马连博 黄敏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 信息中心网络(ICN) 蚂蚁分工 蚁群算法 负载均衡 局部回归算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 1109-1116
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1706022

摘要

信息中心网络(information centric networking,ICN)支持网内缓存和多路径路由,但由于路由器缓存能力有限,网络可能出现严重拥塞.针对这种情况,设计了蚁群分工协作启发的ICN负载均衡机制(ant swarm cooperation inspired ICN load balance scheme,ASCLB).首先定期预测路由器和链路负载,再判断是否执行负载均衡机制;其次设计了蚁后表、雄蚁包和工蚁包;最后通过蚁群分工协作,寻找一条到内容服务器的新路径,将部分待处理包沿该路径迁移至轻载节点或链路.实验表明,与不考虑负载均衡的ICN路由机制相比,该机制可以有效均衡路由器、链路和内容服务器负载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学软件学院	347	1979	22.0	33.0
2	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
3	马连博	东北大学软件学院	14	126	5.0	11.0
4	任珂欣	东北大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0