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摘要:
本文提出了一种基于日志处理的植保作业推荐方法,利用Storm框架技术搭建了一个日志实时分析计算系统,设计并开发了混合用户特征和协同过滤的植保作业推荐算法与基于内容过滤的植保作业推荐算法。混合用户特征和协同过滤的植保作业推荐算法首先计算与目标用户最相似的邻居用户,按其作业加权评分结果获取适宜的植保作业推荐给无人机用户;基于内容过滤的植保作业推荐算法基于用户的搜索与查看记录,为用户推荐可能感兴趣的植保作业。系统测试与分析表明,基于日志处理的植保作业推荐算法能够按设定规则为用户推荐植保作业,提高了系统的智能性、便捷性和可用性。
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文献信息
篇名 基于日志处理的植保作业推荐算法研究
来源期刊 农业科学 学科 工学
关键词 植保无人机 日志处理 STORM 协同过滤 推荐算法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1343-1352
页数 10页 分类号 TP39
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
植保无人机
日志处理
STORM
协同过滤
推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科学
月刊
2164-5507
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
822
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