基于深度卷积神经网络的宽光谱行人检测

• 作者: 刘正全 吴杰 邓亮
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 机器视觉 深度卷积网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TM910.6
• 字数: 1527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2018.08.008

摘要

基于机器视觉的行人检测是未来高级辅助驾驶系统发展的主要趋势.红外摄像仪可以提供新的途径来帮助更好地解决行人检测问题,深度卷积网络是当前许多模式识别问题(包括物体检测)的主流方法.研究宽光谱行人检测模型的潜力,调研YOLO深度卷积神经网络在宽光谱数据上的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰		12	3	1.0	1.0
2	刘正全		6	0	0.0	0.0
3	邓亮		12	5	1.0	1.0