κ?μ阴影衰落信道下非数据辅助的误差矢量幅度性能分析

• 作者: 曾孝平 杜得荣 杨凡 毛海伟 简鑫 谭晓衡 高乙文
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: κ?μ阴影衰落信道 性能下限 非数据辅助 误差矢量幅度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 177-188
• 页数: 12页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 9213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018088

摘要

κ?μ 阴影衰落信道下系统性能预测是无线通信中一个具有挑战性的问题,严重影响着传输机制设计.针对此问题,提出一种采用非数据辅助的误差矢量幅度(NDA-EVM,nondata-aided error vector magnitude)对κ?μ 阴影衰落信道进行性能分析的理论方法.选取NDA-EVM作为反映信道变化的评估参量,采用最大似然准则推导阴影衰落信道下不同调制阶数NDA-EVM统一的计算模型,并以衰落因子为中间变量,建立NDA-EVM与κ?μ 分布的联系,据此推导NDA-EVM 在κ?μ 阴影衰落信道的理论下限,并化简给出几种典型信道的性能界限.对所得结论进行理论分析和数值仿真模拟,结果表明:相较传统的DA-SNR(data-aided signal to noise ratio)和DA-EVM(data- aided error vector magnitude),NDA-EVM对κ?μ 阴影衰落信道的评估具有最小均方根误差;推导的下限与理论值有很高的吻合度,特别是在低SNR时为紧下界;下限与κ?μ 阴影衰落信道参数均呈负相关特性,对信道变化非常敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	谭晓衡	重庆大学通信工程学院	66	462	12.0	17.0
3	杨凡	重庆大学通信工程学院	10	34	3.0	5.0
7	高乙文		5	10	3.0	3.0
8	简鑫	重庆大学通信工程学院	20	93	5.0	8.0
9	毛海伟	重庆大学通信工程学院	3	8	2.0	2.0
10	杜得荣	重庆大学通信工程学院	4	9	2.0	2.0