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摘要:
袜品生产属于劳动密集型行业,袜品的裁剪是非常重要的工序之一,目前主要依靠人工裁剪实现,存在工作强度大、效率低、人工成本高等问题,已经制约织袜行业的良性发展.设计和实现一种机器视觉识别袜品纹理与精准定位的测控装置,该装置利用光学成像技术和快速图像采集技术实时获取袜品纹理的动态数字图像,通过提出的Gabor能量积分算法和动态延时定位指令输出方法处理后,实现对袜品特定位置裁剪的精准快速识别定位.经过实际使用验证,该装置裁剪定位精度为±2mm,高于人工裁剪精度,可完全取代人工裁剪方式.一套装置可完成相当于3个工人的工作量,在大幅度提高生产效率的同时降低企业运营成本.
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文献信息
篇名 机器视觉识别袜品纹理与精准定位的测控装置
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 机器视觉 袜品纹理 Gabor能量积分 在线识别 精准定位
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢武 中国科学院合肥智能机械研究所 13 121 7.0 11.0
2 吴斌 4 3 1.0 1.0
3 胡博 电子科技大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
袜品纹理
Gabor能量积分
在线识别
精准定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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