基于深度学习的视频背景音乐自动推荐算法研究

• 作者: 吕军辉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 背景音乐 深度学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.10.006

摘要

本文基于深度学习法,对视频背景音乐自动推荐算法进行了研究,在推荐模型的基础上,结合结构化支持向量机进行视频场景的建立,同时确保背景音乐特征、视频内容与视频场景之间相互匹配,最终实现个人拍摄视频背景音乐推荐模型的完成,并围绕这个模型选取合适的背景音乐.本研究方法推荐的音乐和测试视频具有更好的匹配度,有88.8％的用户们觉得满意,本研究的音乐推荐模型能对音乐和视频语义间的关系进行更好的描述,推荐出的背景音乐更适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕军辉	广西艺术学院音乐学院	16	10	2.0	2.0