视频监控领域基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法

• 作者: 张桃明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标跟踪 泛化能力 积分通道特征 自适应学习因子 脊回归 核相关跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 212-215,219
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.053

摘要

针对视频监控领域复杂场景下单一特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法;该算法利用积分通道特征丰富多样的特征信息与高效的计算效率,将不同通道的特征整合到核相关模型中,可以克服单一通道特征对目标区域描述不足的缺陷,增强模型的泛化能力;大量的定性定量实验表明所提的算法的跟踪性能超过传统的核相关跟踪算法,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力.

作者信息

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