基于神经网络的旋风分离器分离效率研究

• 作者: 胡江玮 陆金桂
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 旋风分离器 数值模拟 分离效率 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.05.036

摘要

采用流体力学软件Fluent对不同结构的旋风分离器气固流场进行了数值模拟,并基于BP神经网络建立了旋风分离器的分离效率模型.对模型进行验证后表明,BP神经网络具有逼近复杂非线性函数的能力,能够快速估算出旋风分离器分离效率,并且预测的分离效率的误差低于5％,能够完全满足工程实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学机械与动力工程学院	96	717	14.0	23.0
2	胡江玮	南京工业大学机械与动力工程学院	1	1	1.0	1.0