作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着科学技术的发展,图像识别技术不断成熟,其影响已经渗透到了农业工程领域.农作物病虫害识别技术具有高效、准确等特点,有着替代传统人工识别方法的潜力和趋势.文中对图像识别技术的内涵进行概述,为提高蓝莓病虫害的识别效率及准确率,协助开展蓝莓病虫害防治工作,提出了构建蓝莓病虫害图像识别系统的方案.
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麻江县有机蓝莓的病虫害防控技术
有机蓝莓
病虫害
防控
麻江县
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像识别技术在蓝莓病虫害诊断中的应用研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 图像识别 图像处理 病虫害 诊断
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨靖 贵州大学电气工程学院 60 190 7.0 11.0
2 李冲 贵州大学电气工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
图像处理
病虫害
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导