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摘要:
智能移动设备的日益普及和移动互联网技术的快速发展催生了一类新的广告系统,即移动广告推荐系统.传统的互联网广告系统在很大程度上忽略了用户在特定"情境"内与系统交互的事实.在本文中,我们实现了一个名为MARS(移动广告推荐系统Mobile Advertisement Recommender System)的移动广告推荐原型系统.MARS能够获取不同用户的情境信息以改进推荐结果.系统演示表明MARS能够精准有效地进行广告推荐.
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文献信息
篇名 基于情境信息的移动广告推荐系统的研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 情景信息 推荐 贝叶斯模型
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 1-2,8
页数 3页 分类号
字数 1414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高慧 曲阜师范大学网络信息中心 10 6 2.0 2.0
2 浩庆波 曲阜师范大学网络信息中心 8 6 2.0 2.0
3 徐岩 曲阜师范大学网络信息中心 9 9 2.0 2.0
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