一种含雾交通图像梯度双边滤波算法

• 作者: 宋京 杜晶晶 汪贵平 郭璐 黄鹤
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾 交通 图像 噪声 梯度 双边滤波 像素
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1709-1714
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201701005

摘要

针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰,边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理.算法提出了一种梯度相似度核,并基于此设计了一种梯度双边滤波器,将RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间进行滤波处理.将处理过的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间,得到处理后的雾霾天气下交通图像.与传统方法相比,本文算法处理后图像的PSNR、细节强度和SSIM平均提升了27.12％、24.11％和6.45％,能够实现在滤除噪声信息的同时,尽可能的保持图像边缘,对进一步提取雾霾天气下含有大量噪声的交通图像的特征信息十分有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪贵平	长安大学电子与控制工程学院	80	417	11.0	18.0
3	宋京	长安大学电子与控制工程学院	8	7	2.0	2.0
4	黄鹤	长安大学电子与控制工程学院	28	41	4.0	5.0
8	杜晶晶	长安大学电子与控制工程学院	3	3	1.0	1.0
9	郭璐		4	7	2.0	2.0