非NHPP类SRGM加权组合预测精度的实验分析

• 作者: 崔霞 高建华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模型组合 全局收敛 软件可靠性 预测能力
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.041

摘要

某些国外文献提出了NHPP(Non-homogeneous Poisson Process)类SRGM(Software reliability growth models)的统一框架,以及基于统一框架的模型组合方法,以期提高SRGM的预测能力.参考NHPP类SRGM统一框架理论,运用算术、几何、调和加权平均方法,优化非NHPP类SRGM的模型系数及其加权系数.随机选取6个失效时间间隔故障数据集,验证了某些非NHPP类(Markov类、贝叶斯)SRGM的预测能力及其加权组合的效果.实验结果表明,即使到目前为止,非NHPP类SRGM尚没有所谓的统一框架理论,但基于实数编码GA算法的加权平均方法依然可以在某种程度上提高SRGM的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建华	上海师范大学计算机科学与技术系	97	856	12.0	26.0
2	崔霞	华东师范大学计算机科学与软件工程系	6	37	3.0	6.0