基于样本信息重构的小子样P-S-N曲线拟合方法

• 作者: 刘志明 刘文飞 薛海 贾裕祥
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: P-S-N曲线 小子样 样本信息重构 寿命等效 极大似然法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: U270.1
• 字数: 5989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.07.007

摘要

为了在小子样条件下拟合出精度较高的P-S-N曲线,本文提出基于样本信息重构并符合疲劳寿命等效原理的极大似然法和基于样本信息重构的最小二乘法.样本信息重构有效解决了在部分相邻的应力水平下样本的对数寿命标准差与对数应力水平不呈线性关系的问题,同时该方法考虑了各应力水平下样本数量效应对整体样本分布的影响,有效降低了部分应力水平下小样本与异常样本对疲劳寿命均值与标准差的影响,保证疲劳寿命的等效精度.最后通过应用疲劳试验数据对本文提出的2种方法与传统的极大似然法和最小二乘法进行对比分析,结果表明基于样本信息重构并符合疲劳寿命等效原理的极大似然法拟合的P-S-N曲线精度高且偏于安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志明	北京交通大学机械与电子控制工程学院	78	711	14.0	25.0
2	刘文飞	北京交通大学机械与电子控制工程学院	6	19	2.0	4.0
6	薛海	北京交通大学机械与电子控制工程学院	12	69	6.0	7.0
7	贾裕祥		5	4	1.0	2.0