基于OS-ELM的位置指纹室内定位方案研究

• 作者: 周明 张其 王国梁
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: OS-ELM 位置指纹 RSS值扰动
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.021

摘要

随着人们对基于位置的服务需求与日俱增,室内定位逐渐成为研究热点.基于位置指纹方法的室内定位技术以易实现、低成本和较高精度等优势,引起了广泛关注.但基于位置指纹的传统方案大多受一些问题的困扰,如在离线阶段成本较高,当环境变化时定位精度偏低等.研究了一种新颖的基于OS-ELM算法及位置指纹技术的室内定位方案,并在地下车库场景进行了对比实验.结果表明由于利用了OS-ELM算法的快速学习能力,该方案可减少传统方法在离线阶段的时间成本;借助OS-ELM算法的顺序学习能力,可能减小接收信号强度扰动的影响,再辅以奇异值法优化,可显著提高定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明		9	4	1.0	1.0
2	王国梁		4	4	1.0	2.0
3	张其	华东师范大学计算机科学技术系	1	0	0.0	0.0