不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究

• 作者: 张仕新 李勇 王今鹏 王少华 董原生
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 复杂系统 不完全维修 选择性维修 任务间隔期 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1215-1224
• 页数: 10页
• 分类号: E92
• 字数: 8449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.06.023

摘要

以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型.以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法.案例分析表明:同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董原生	陆军装甲兵学院装备保障与再制造工程系	3	7	2.0	2.0
2	王少华	陆军装甲兵学院装备保障与再制造工程系	7	19	2.0	4.0
3	张仕新	陆军装甲兵学院装备保障与再制造工程系	13	18	2.0	3.0
4	李勇	陆军装甲兵学院装备保障与再制造工程系	2	3	1.0	1.0