用于可靠身份认证的唇语识别

• 作者: 杨龙生 贾振堂
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 身份认证 唇语识别 人工神经网络 人脸识别 迁移学习
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.10.022

摘要

本文介绍了一种基于人工神经网络的唇语识别系统,可以用来提高身份识别系统的安全性.比较了基于音频和视频的视频序列分割法,并自制了一些唇语样本.为了提高对文中陌生人集团成员和自制样本的唇语识别率,采用了迁移学习的方法.结果表明,通过迁移学习后得到的网络对陌生人集团样本和自制样本有较好的唇语识别率,同时也检验了文中视频序列分割的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振堂	上海电力学院电子与信息工程学院	18	50	4.0	6.0
2	杨龙生	上海电力学院电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0