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摘要:
超分辨图像重建是提高图像质量的重要技术,为了提高图像重建的精度,以获得高质量的图像,针对当前图像重建算法存在缺陷,提出了基于低秩矩阵恢复的超分辨图像重建算法.首先根据低分辨率图像和高分辨率图像间的关系,选择训练样本,并将图像划分为多个子块,然后采用低秩矩阵恢复算法对子块进行学习,根据块与块间的相关性找到低分辨和高分辨图像子块重建的权值,实现图像超分辨率重建,最后在Matlab 2012平台上进行了图像超分辨率重建实验,结果表明,该算法提高了图像重建的精度,保留了边缘等细节信息,重建速度可以满足图像处理的实时性要求,而且重建效果要优于当前经典的图像重建算法.
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文献信息
篇名 低秩矩阵恢复的超分辨图像重建算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 超分辨率 图像重建算法 低秩矩阵恢复 图像子块 邻域嵌入
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP391
字数 4240字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.160893
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 磨莉 陕西工业职业技术学院信息工程学院 11 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像重建算法
低秩矩阵恢复
图像子块
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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