基于自适应RBF神经网络PID控制微燃机排气温度

• 作者: 冯利 张文涛
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 PID控制 自适应 排气温度控制 微型燃气轮机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TK4
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2018.02.023

摘要

为了获得更好的微燃机性能,需要对排气温度进行很好的控制,采用自适应RBF神经网络PID控制器进行控制.建立了微型燃气轮机排气温度控制的数学模型,给出了一般的RBF神经网络,并引入径向基函数神经网络对PID控制的参数进行调整.通过将其应用于排气温度控制来证明所提出的控制策略的有效性.通过仿真模拟,排气控制系统的动态响应可以有效地提高,并且所提出的控制器的抗扰动性优于PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利		4	4	1.0	1.0
2	张文涛		2	1	1.0	1.0