基于迭代加权L2/L1范数块稀疏信号重构的ISAR成像算法

• 作者: 冯俊杰 张弓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 迭代加权 L2/L1范数 稀疏信号重构 稀疏成像
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048939

摘要

为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算法.构建ISAR稀疏成像模型,将ISAR成像问题转化为稀疏信号重构问题后,在每次迭代中求解用于下次迭代的权值向量解,从而实现高分辨率ISAR成像.实验结果表明,相比BP、OMP、SBL算法,该算法可以改善成像质量,提高重构效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子信息工程学院	95	625	14.0	18.0
2	冯俊杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	36	30	3.0	4.0